یکی از اعضای کمیته مرکزی فناوری اطلاعات در دانشگاه آلمان ، با تمرکز بر لزوم ادامه به روزرسانی سیستم های صنعتی ، هشدار داد که عدم دسترسی به فناوری هایی که تا حدی باز می گردند با چالش های جدی روبرو خواهند شد و در مقایسه با رقابت آنها کاهش می یابد شرکت های بین المللی.

برای بازگشت سرمایه در هوش مصنوعی باید بازه زمانی مناسب را تعیین کنید

به گفته خبرنگار علمی برنا ، محمد امین یزدی ، پزشک اطلاعات و مدیریت مصنوعی و عضو کمیته فناوری اطلاعات مرکزی در دانشگاه آلمان ، در کمیته تخصصی ، “چالش های هوشمند در شرکت های بزرگ ؛ از ایده تا اجرای ، که در “کنفرانس هوش مصنوعی و اطلاعات صنعتی” با همکاری صندوق تحقیق و فناوری دیجیتال ، صندوق نوآوری و خاک و معاون رئیس جمهور برگزار شد صنعت

وی با اشاره به مطالعات شرکت مشاوره مک کنزی در زمینه سرمایه گذاری در اطلاعات مصنوعی ، گفت: “مطالعات نشان می دهد که در کشورهای اروپایی و آمریکایی ، ۵ ٪ از سرمایه گذاری ها در این زمینه طی یک سال تا سه سال انجام می شود. فناوری شرکت در مدت زمان طولانی برای بازگشت سرمایه “در چنین شرایطی ، سازمان هایی که فاقد برنامه ریزی دقیق و یک استراتژی خاص هستند برای سرمایه گذاری در این زمینه بسیاری از مشکلات به روش هوشمند. “

شکاف بین علوم و سیستم های مدیریت اساسی و چالش اصلی توسعه هوش مصنوعی

یزدی گفت: “یکی از اصلی ترین مشکلات این زمینه ، شکاف بین علوم پایه و سیستم های مدیریتی است” ، با اشاره به چالش های اجرای فن آوری های هوشمند در صنعت. “در زمینه علوم اساسی ، فنی و فنی ، هیجان زده است و حتی اگر بهترین دستگاه ها از جمله واحدهای پردازش گرافیکی پیشرفته حاصل نشود ، اگر زیرساخت ها برای این فناوری ها در دسترس نباشند.”

وی گفت: “توسعه و انتشار سیستم های هوشمند مستلزم ادغام فناوری با ساختارهای مدیریت سازمانی است.” “با این حال ، در بسیاری از شرکت ها ، عدم درک صحیح از مفاهیم هوش مصنوعی و عدم توانایی در تدوین یک استراتژی مؤثر برای بهره برداری از این فناوری منجر به یک فرایند هوش آهسته شد.”

نیاز به بهبود سیستم های صنعتی برای افزایش رقابت

در بخش دیگری از مشاهدات خود ، یکی از اعضای کمیته مرکزی فناوری اطلاعات در دانشگاه آخان بر اهمیت بهبود سیستم های صنعتی برای افزایش بهره وری و کاهش هزینه های تولید تأکید کرد و گفت: خدمات آن بسیار بالاتر از شرکت های خارجی خواهد بود. “این باعث می شود این شرکت ها نتوانند در بازارهای جهانی رقابت کنند و به تدریج رقابت را از بین ببرند.”

در پایان ، یزدی به نیاز به یک چشم انداز استراتژیک برای توسعه هوش مصنوعی در سازمان ها اشاره کرد: “اگر ما به عنوان مدیران و تصمیم گیرندگان در زمینه فناوری ، خودمان را از رسیدن به فناوری های جدید محروم می کنیم ، خودمان را از قبل تغذیه کرده ایم. چالش های توسعه هوش مصنوعی از سازمان های خارجی فقط از سازمان های خارجی و محدودیت های زیست محیطی ناشی نمی شود. ما باید همزمان زیرساخت های اداری و فنی را تقویت کنیم. “

پایان پیام/

یکی از اعضای کمیته مرکزی فناوری اطلاعات در دانشگاه آلمان ، با تمرکز بر لزوم ادامه به روزرسانی سیستم های صنعتی ، هشدار داد که عدم دسترسی به فناوری هایی که تا حدی باز می گردند با چالش های جدی روبرو خواهند شد و در مقایسه با رقابت آنها کاهش می یابد شرکت های بین المللی.

برای بازگشت سرمایه در هوش مصنوعی باید بازه زمانی مناسب را تعیین کنید

به گفته خبرنگار علمی برنا ، محمد امین یزدی ، پزشک اطلاعات و مدیریت مصنوعی و عضو کمیته فناوری اطلاعات مرکزی در دانشگاه آلمان ، در کمیته تخصصی ، “چالش های هوشمند در شرکت های بزرگ ؛ از ایده تا اجرای ، که در “کنفرانس هوش مصنوعی و اطلاعات صنعتی” با همکاری صندوق تحقیق و فناوری دیجیتال ، صندوق نوآوری و خاک و معاون رئیس جمهور برگزار شد صنعت

وی با اشاره به مطالعات شرکت مشاوره مک کنزی در زمینه سرمایه گذاری در اطلاعات مصنوعی ، گفت: “مطالعات نشان می دهد که در کشورهای اروپایی و آمریکایی ، ۵ ٪ از سرمایه گذاری ها در این زمینه طی یک سال تا سه سال انجام می شود. فناوری شرکت در مدت زمان طولانی برای بازگشت سرمایه “در چنین شرایطی ، سازمان هایی که فاقد برنامه ریزی دقیق و یک استراتژی خاص هستند برای سرمایه گذاری در این زمینه بسیاری از مشکلات به روش هوشمند. “

شکاف بین علوم و سیستم های مدیریت اساسی و چالش اصلی توسعه هوش مصنوعی

یزدی گفت: “یکی از اصلی ترین مشکلات این زمینه ، شکاف بین علوم پایه و سیستم های مدیریتی است” ، با اشاره به چالش های اجرای فن آوری های هوشمند در صنعت. “در زمینه علوم اساسی ، فنی و فنی ، هیجان زده است و حتی اگر بهترین دستگاه ها از جمله واحدهای پردازش گرافیکی پیشرفته حاصل نشود ، اگر زیرساخت ها برای این فناوری ها در دسترس نباشند.”

وی گفت: “توسعه و انتشار سیستم های هوشمند مستلزم ادغام فناوری با ساختارهای مدیریت سازمانی است.” “با این حال ، در بسیاری از شرکت ها ، عدم درک صحیح از مفاهیم هوش مصنوعی و عدم توانایی در تدوین یک استراتژی مؤثر برای بهره برداری از این فناوری منجر به یک فرایند هوش آهسته شد.”

نیاز به بهبود سیستم های صنعتی برای افزایش رقابت

در بخش دیگری از مشاهدات خود ، یکی از اعضای کمیته مرکزی فناوری اطلاعات در دانشگاه آخان بر اهمیت بهبود سیستم های صنعتی برای افزایش بهره وری و کاهش هزینه های تولید تأکید کرد و گفت: خدمات آن بسیار بالاتر از شرکت های خارجی خواهد بود. “این باعث می شود این شرکت ها نتوانند در بازارهای جهانی رقابت کنند و به تدریج رقابت را از بین ببرند.”

در پایان ، یزدی به نیاز به یک چشم انداز استراتژیک برای توسعه هوش مصنوعی در سازمان ها اشاره کرد: “اگر ما به عنوان مدیران و تصمیم گیرندگان در زمینه فناوری ، خودمان را از رسیدن به فناوری های جدید محروم می کنیم ، خودمان را از قبل تغذیه کرده ایم. چالش های توسعه هوش مصنوعی از سازمان های خارجی فقط از سازمان های خارجی و محدودیت های زیست محیطی ناشی نمی شود. ما باید همزمان زیرساخت های اداری و فنی را تقویت کنیم. “

پایان پیام/